Giriş
Yapay zekâ exponansiyel hızla gelişiyor ve hepimizin kafasında aynı soru var:
“Biz yazılımcılar işsiz mi kalacağız?”
Yapay Zekâ Neyi Değiştiriyor?
- Rutin işler: Kod tamamlama, basit hata ayıklama, dokümantasyon yazma artık yapay zekâya devredilebiliyor.
- Üretkenlik: MIT & Stanford’un 2023’te yaptığı bir çalışmaya göre, GitHub Copilot kullanan yazılımcılar görevlerini %55 daha hızlı tamamladı.
- Beklentiler: Şirketler artık sadece “kod yazan” değil, problemi analiz eden ve sistem tasarlayabilen mühendislere ihtiyaç duyuyor.
İşsiz mi Kalacağız?
- Evet, bazı işler kaybolacak: McKinsey raporlarına göre, yazılım sektöründeki rutin görevlerin %30–40’ı otomasyona devredilebilir. Basit CRUD uygulamaları veya tekrar eden frontend işleri bu kapsama giriyor.
- Hayır, tamamen işsiz kalmayacağız: World Economic Forum’un 2025 öngörüsüne göre 85 milyon iş kaybolurken, 97 milyon yeni iş alanı ortaya çıkacak. Bunlar arasında şunlar var:
- AI Prompt Engineer
- Yapay zekâ güvenliği uzmanı
- Model optimizasyon mühendisi
Şirketler Neden Küçülüyor?
- Verimlilik baskısı: Aynı işi daha az kişiyle yapmak mümkün. Bir ekip 10 kişi yerine 6 kişiyle aynı çıktıyı üretebiliyor.
- Maliyet azaltma: Ekonomik krizler ve küresel rekabet, şirketleri “az insan, çok üretkenlik” modeline yönlendiriyor.
- Odak değişimi: Rutin kod işleri azalırken, şirketler veri analitiği, yapay zekâ entegrasyonu ve güvenlik gibi alanlara yatırım yapıyor.
Yani hocam küçülme sadece “tasarruf” değil; daha az insanla daha çok üretim yapabilme stratejisi.
Gelecekte Ne Öğrenmeli?
- Problem çözme + algoritma düşüncesi → Araçlar değişse de bu beceri sabit kalır.
- Matematik ve istatistik → Yapay zekânın temeli.
- Etik & güvenlik → Yapay zekâ risklerini yönetecek uzmanlara ihtiyaç büyüyor.
- İngilizce → Global topluluk ve araştırmalar tamamen İngilizce.
Eleştirel Perspektif
Hocam, tüm bu raporlar güzel görünüyor ama gerçek hayatta iş gücü dönüşümü her zaman sancılı olur.
- Büyük şirketler hızla adapte olurken, küçük ölçekli şirketler geride kalabilir.
- Rutin işlerde çalışan mühendisler, yeni alanlara geçiş yapmadıkça iş kaybı riski artacak.
- AI araçları “yardımcı” iken harika, ama tamamen güvenmek yeni sorunlar da doğurabilir (güvenlik açıkları, yanlış kod üretimi vb.).
Sonuç
Hocam, yapay zekâ seni işsiz bırakmaz; ama tekrar eden işlere sıkışıp kalırsan risk büyür.
Geleceğin en değerli becerileri: yaratıcılık, analitik düşünme, algoritma mantığı ve farklı alanlarla yazılımı birleştirme.
Kod yazan çok olacak hocam, ama kendini geliştiren, ufkunu açan her zaman öne çıkacak.